2021年4月，yl23411永利集团官网登录2018级硕士生李金龙同学（现为美国克利夫兰州立大学计算机系博士生）在导师徐志刚教授指导下以第一作者身份身份在交通运输学科Top期刊《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》上发表了《Domain adaptation from daytime to nighttime: A situation-sensitive vehicle detection and traffic flow parameter estimation framework》（白天到黑夜的域自适应：一个环境敏感型的车辆检测和交通流参数评估框架）论文。论文第一署名单位和通信作者单位为均yl23411永利集团官网登录。

文章简介

该论文主要贡献是利用白天标记过的道路交通图像来辅助在未标记的夜间图像中进行车辆目标检测任务。本文提出了一种基于域自适应的 Faster R-CNN 的situation-sensitive方法，可以有效提高夜晚车辆目标的检测精度。

该文章的主要创新之处：

提出了一个situation-sensitive的车辆检测模型；

提出一个situation-sensitive的交通流参数估计框架；

基于yl23411永利集团官网登录在南二环路住宅区安装的高清摄像头，收集了两个白天黑夜的交通监控图像数据集共2000张，构建了公共数据集：https://github.com/fl82hope/N2D-transfer可供下载研究。

期刊介绍

《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》（简称“TR-C”）目前是全球交通运输学科领域的顶级期刊，主要报道前沿新兴技术在交通运输领域的最新应用，该刊当前影响因子为9.022，在中科院和科睿唯安JCR分区中均属于Q1类Top期刊。